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麦吉尔大学博士后研究员招聘: 人类遗传学、蛋白质组学与多组学在药物靶点发现中的应用

2026-06-16 802

麦吉尔大学

麦吉尔大学(McGill University)创建于1821年,位于加拿大魁北克省蒙特利尔市,是加拿大最具国际声誉的研究型大学之一,长期位居世界大学排名前列。学校拥有完善的科研基础设施、丰富的国际合作资源以及多元化的学术环境,在医学、生命科学、人工智能、工程学和公共卫生等领域具有卓越的国际影响力。

麦吉尔大学人类遗传学系(Department of Human Genetics)是加拿大乃至全球领先的人类遗传学研究中心之一,在复杂疾病遗传机制解析、精准医学、功能基因组学和生物信息学等方向开展前沿研究,并与多家国际研究机构及大型生物医学联盟保持紧密合作。

课题组负责人(PI)

Satoshi Yoshiji(吉地聪)博士现任麦吉尔大学人类遗传学系助理教授,同时担任独立课题组负责人(Principal Investigator)。其研究团队致力于整合人类遗传学、蛋白质组学及多组学数据,解析心血管代谢疾病等复杂疾病的分子机制,并利用遗传学证据推动新型药物靶点发现和精准医疗发展。

Yoshiji实验室结合大规模人群队列、生物样本库资源、统计遗传学方法以及先进计算技术,开展跨学科研究,重点关注:

* 心血管疾病与代谢疾病的遗传基础;

* 蛋白质组学和多组学数据整合分析;

* 药物靶点优先级评估与验证;

* 孟德尔随机化等因果推断方法开发与应用;

* 精准医疗与转化医学研究。

Satoshi Yoshiji, MD, PhD

Assistant Professor

Department of Human Genetics

实验室网站:yoshiji-lab.org

 研究方向

* 人类遗传学(Human Genetics)

* 统计遗传学(Statistical Genetics)

* 蛋白质组学(Proteomics)

* 多组学数据整合(Multi-omics Integration)

* 药物靶点发现(Drug Target Discovery)

* 精准医学(Precision Medicine)

### 岗位职责

受聘者将参与并主导以下工作:

* 独立设计并开展统计遗传学研究项目;

* 分析和整合大规模蛋白质组学、基因组学及表型数据;

* 在高性能计算和云计算环境中开发可重复、可扩展的数据分析流程;

* 以第一作者身份撰写高水平学术论文;

* 在国际学术会议展示研究成果;

* 与实验室成员及国际合作团队开展合作研究;

* 指导研究生和本科生科研训练;

* 遵守科研伦理规范,确保数据安全与研究诚信。

应聘条件

申请人应满足以下条件:

* 已获得或预计在未来6个月内获得以下相关领域博士学位(PhD)或医学博士/哲学博士(MD/PhD):

* 人类遗传学

* 统计遗传学

* 计算生物学

* 生物信息学

* 或其他相关专业

* 熟练掌握R或Python编程(同时掌握两者者优先);

* 熟悉Unix/Linux工作环境;

* 具有高性能计算(HPC)和/或云计算平台使用经验;

* 了解GWAS、孟德尔随机化(Mendelian Randomization)等统计遗传学分析方法;

* 具有良好的英文论文发表记录和科研写作能力;

* 具备独立开展研究和团队协作能力。

申请材料

请通过麦吉尔大学Workday系统提交以下材料:

https://rising.workday.com/us.html?locale=enus&aud=wd&stage=na&pnpnt=pp0&assettype=statb&productfocus=wd&utm_source=didwd&reference=wdetb

1. 个人简历(CV),包括发表论文清单及计算分析经验;

2. 求职信(1–2页),说明研究兴趣、相关经历及职业发展规划;

3. 2–3位学术推荐人的联系方式;

4. 1–2篇代表性论文或预印本;

5. (可选)计算分析项目或研究成果简介。